阜阳师范学院园林专业基地建设面临的问题与对策

通过分析阜阳师范学院园林新专业基地建设面临的土地、资金短缺,相应管理人员缺乏和专业指导教师缺乏等问题,提出与当地农户合作、生产与教学相结合、选派教师外出学习、适当聘请校外专家、充分利用当地资源、加强与学校绿化办合作以及加强与相关企业合作等对策,为园林专业基地建设和应用提供参考。     

园林景观的评价标准刍议

园林景观属于艺术范畴,因而对园林景观的评价往往是定性的,所以很难形成一个明确的评价标准,该文从园林景观建设的最终目的出发,提出园林景观的评价把以人为本作为根本出发点,进而从人的需求出发,提出评价因子,并分析其具体内容,进而对园林景观的评价体系进行展望。     

日光温室黄瓜冠层中太阳辐射分布规律测定分析

为研究日光温室内黄瓜冠层中太阳辐射分布规律,观测了黄瓜冠层内的太阳辐射分布情况,分析其与叶面积系数的相关性。结果表明,晴天温室南面黄瓜冠层中太阳辐射最强,北面和中间较弱,阴天差异较小。太阳辐射在冠层内垂直分布随高度减小而衰减,均呈"S"型变化趋势。其中光合有效辐射(PAR)衰减幅度最大,地面PAR仅为冠层顶部的6.1%,散射辐射衰减程度最小,地面散射辐射为冠层顶部的32.3%。太阳辐射透过率在不同高度随叶面积系数的增加而减小,表现为指数关系:Rt=Ae-B×LAI。无论晴、阴天光合有效辐射的消光系数较其他辐射消光系数大,散射辐射最小。     

缺锌胁迫对苹果砧木幼苗形态及其锌积累的影响

 在人工气候室条件下,采用溶液培养法研究了缺锌胁迫下平邑甜茶（Malus hupehensis Rehd.）和小金海棠（Malus xiaojinensis Cheng et Jiang）两种苹果砧木幼苗生长量、根系构型参数、根系活力和锌积累量的动态变化。结果表明：缺锌条件下,两品种均表现不同程度的植株矮小,新生叶片黄化且簇生,节间缩短,根尖膨大等缺锌症状,小金海棠表现缺锌症状比平邑甜茶延迟7 d 左右。长期锌缺乏使平邑甜茶根系生物量显著降低。两品种缺锌植株根系长度、表面积、体积、根尖数从21 d 开始均低于对照;60 d时平邑甜茶较对照分别下降45.47%、44.2%、47.18%、43.14%,小金海棠分别降低38.95%、31.90%、32.58%、35.52%,平邑甜茶被抑制程度大于小金海棠。根系平均直径处理大于对照,且小金海棠表现根系膨大症状较平邑甜茶晚10 d。锌缺乏条件下小金海棠根系活力达最大比平邑甜茶晚15 d。处理和对照幼苗锌含量均表现为根系 > 茎 > 叶片,且小金海棠处理植株 > 平邑甜茶处理植株。平邑甜茶对缺锌胁迫较敏感,根系易受到伤害;小金海棠在缺锌胁迫下锌含量下降速率慢,对缺锌胁迫有较强的抵御和耐受能力。     

深圳市荔枝公园植物景观浅析

城市公园是城市公共开放空间的重要组成部分,植物景观是城市公园设计不可忽视的元素之一。以深圳市荔枝公园为例,通过实景图从公园入口空间、道路广场、开阔草坪空间、滨水绿化空间、建筑小品配景几个方面分析探讨公园的植物配置,以期对相关的城市公园植物景观设计有借鉴意义。     

我国园林绿化评价研究进展及展望

快速发展的我国园林绿化行业亟需科学的评价。20世纪80年代以来,我国园林绿化评价的研究呈现出不断增加的趋势,并成为风景园林学科研究领域的重点和热点问题。通过阐述国内园林绿化评价的研究进展,提出了园林绿化评价的概念、分类、意义和基本程序,归纳我国园林绿化评价的研究历程;总结园林植物评价、园林效益评价、园林绿化总体布局与结构评价的研究动态,剖析了研究的不足,并在此基础上提出了我国园林绿化评价研究的建议及展望,以期为推动我国园林绿化评价的研究及发展提供参考和借鉴。     

《居住区环境景观设计导则》指导下的景观设计--以河南省新乡市地税小区为例

分析了《居住区环境景观设计导则》的先进性,并以该导则为指导进行了新乡市地税小区环境景观设计。介绍了居住区环境景观设计中的景观分区、游憩设计、场所景观设计、庇护景观设计、照明设计、安全控制、硬质景观设计、信息标志设计、模拟景观设计、高视点景观设计、种植设计、无障碍设计等专项设计。     

国家级作物长势遥感监测业务系统设计与实现

作物长势监测是农情遥感监测的重要组成部分。为了建立稳定的作物长势监测业务系统,该文一方面选取NDVI时间序列提取的时空参数从不同侧面描述作物长势,建立作物长势监测的综合性模型,另一方面建立了一个覆盖全国主要农区、由200个县组成的地面调查网络,采集地面实况信息,并采用客户端/服务器（C/S）和浏览器/服务器（B/S）的混合结构开展系统设计,基于遥感和地面调查两个角度设计实现了国家级作物长势遥感监测业务系统,同时对由于作物种类和监测区域不同引起的长势评价标准不一致、模型定量化和业务系统架构仍需根据应用进一步分解完善等问题进行了讨论。以中国冬小麦主产区为例,进行了作物长势监测试验,取得较好的监测结果。目前该系统已在大尺度作物遥感监测中得到应用。     

Utilization of molecular markers for improving the phosphorus efficiency in crop plants

Phosphorus (P) is the second most growth limiting macronutrient after nitrogen and plays several important roles in all organisms including plants. In soil, P is available in both organic and inorganic forms. P deficiency reduces the growth and yield of several crop plants. Plants respond to P deficiency by the phenotypic changes especially by the modification of root architecture. Molecular marker‐assisted breeding (MAB) has been proposed as an important tool to identify and develop improved varieties of crop plants with efficient P‐use efficiency (PUE). Identification of quantitative trait loci (QTLs) for traits related to PUE has been considered as the first step in marker‐assisted selection (MAS) and improvement of crop yield programmes. In this review, we describe in detail on architectural changes of roots under P deficiency that are reported in various crops and discuss the efforts made to improve PUE using molecular marker tools. Details on QTLs identified for low P‐stress tolerance in various crop plants are presented. These QTLs can be used to improve PUE in crop plants through MAS and breeding, which may be beneficial to improve the yields under P‐deficient soil. Development of new and improved varieties using MAB will limit the use of non‐renewable fertilizers and improve PUE of key crop plants in low input agriculture.     

QTL mapping for six ear leaf architecture traits under water‐stressed and well‐watered conditions in maize (Zea mays L.)

Morphological traits for ear leaf are determinant traits influencing plant architecture and drought tolerance in maize. However, the genetic controls of ear leaf architecture traits remain poorly understood under drought stress. Here, we identified 100 quantitative trait loci (QTLs) for leaf angle, leaf orientation value, leaf length, leaf width, leaf size and leaf shape value of ear leaf across four populations under drought‐stressed and unstressed conditions, which explained 0.71%–20.62% of phenotypic variation in single watering condition. Forty‐five of the 100 QTLs were identified under water‐stressed conditions, and 29 stable QTLs (sQTLs) were identified under water‐stressed conditions, which could be useful for the genetic improvement of maize drought tolerance via QTL pyramiding. We further integrated 27 independent QTL studies in a meta‐analysis to identify 21 meta‐QTLs (mQTLs). Then, 24 candidate genes controlling leaf architecture traits coincided with 20 corresponding mQTLs. Thus, new/valuable information on quantitative traits has shed some light on the molecular mechanisms responsible for leaf architecture traits affected by watering conditions. Furthermore, alleles for leaf architecture traits provide useful targets for marker‐assisted selection to generate high‐yielding maize varieties.